문제N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오. 입력첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다. 출력M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다. |
시간제한 : 2 초에 주의해서 풀어야 하는 문제이다.
많은 사람들이 정렬과 탐색을 사용해서 문제를 푼 듯 하였지만,
나는 HashSet 자료구조를 사용해서 문제를 풀었다.
주어진 N개의 정수를 Set에 넣고, contains() 함수를 통해 M개의 정수가 포함되는지 여부를 구한다.
간단하기도 하고, 시간복잡도 O(1) 로 효율적이다.
public class Main_baek_1920_수찾기 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
Set<Integer> set = new HashSet<>();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
while (N-- > 0)
set.add(Integer.parseInt(st.nextToken()));
int M = Integer.parseInt(br.readLine());
st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
while (M-- > 0) {
int res = set.contains(Integer.parseInt(st.nextToken()))? 1 : 0;
System.out.println(res);
}
}
}
추가로,
이분탐색을 통해서 풀어본 코드는 다음과 같다. ( O(log(n)) )
public class Main_baek_1920_수찾기_BinarySearch {
public static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
while(N-- > 0)
list.add(Integer.parseInt(st.nextToken()));
Collections.sort(list);
int M = Integer.parseInt(br.readLine());
st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
while(M-- > 0) {
int res = binarySearch(Integer.parseInt(st.nextToken()), 0, list.size()-1) ? 1 : 0;
System.out.println(res);
}
}
public static boolean binarySearch(int num, int sta, int end) {
int mid = (sta + end)/2;
if(end - sta <= 1 && list.get(sta) != num && list.get(end) != num)
return false;
if(list.get(mid) == num)
return true;
else if(list.get(mid) > num)
return binarySearch(num, sta, mid-1);
else
return binarySearch(num, mid+1, end);
}
}
두 방법을 사용해 문제를 풀이한 결과는 다음과 같다.
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