Level 3
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189
더보기
문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
n | vertex | return |
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
출발지와 연결된 노드드를 탐색하면서 가장 긴 연결의 갯수를 찾는 문제로 너비우선탐색(BFS)을 이용해 풀 수 있다.
o 먼저, 연결된 다음 노드를 파악하기 쉽도록 vertex배열을 바꿔서 다시 저장
: arr[x] = x와 연결된 노드들의 번호를 저장하는 배열
o que에 (아직 방문하지 않은) 다음 노드의 번호, 해당 노드까지의 간선 갯수 추가 -> BFS
: que에서 꺼내온 값이 동일한 dist를 가지면 이 값을 cnt. 가장 최종으로 cnt된 값이 제일 긴 멀리떨어진 노드들의 갯수가 됨.
import heapq
def solution(n, edge):
vi = [False for _ in range(n)] # 노드 방문여부
arr = [ [] for _ in range(n)] # 인접 노드을 저장하는 배열
for sta, end in edge:
arr[sta-1].append(end-1)
arr[end-1].append(sta-1)
que = []
heapq.heappush(que, (0, 0)) # 다음 노드, 간선 갯수
vi[0] = True
dist, cnt = 0, 0
while (que):
tmp = heapq.heappop(que)
if dist < tmp[0]: # que의 간선갯수가 바꼈음.
dist = tmp[0] # 새로운 간선갯수값 저장.
cnt = 1 # 새로 dist의 노드 갯수를 cnt
else: # dist의 노드 갯수를 증가
cnt += 1
for a in arr[tmp[1]]: # arr[tmp[1]]: 인접한 노드들의 번호가 저장되었음
if not vi[a]: # 인접 노드가 아직 방문전이라면
vi[a] = True
heapq.heappush(que, (tmp[0]+1, a)) # 다음 노드 que에 추가
return cnt
'Algorithm > 문제풀이' 카테고리의 다른 글
[Python][백준] 1963_소수 경로 (0) | 2021.08.21 |
---|---|
[Python][백준] 18113_그르다 김가놈 (0) | 2021.08.10 |
[Python][프로그래머스] 42842_카펫 (0) | 2021.08.09 |
[Python][백준] 14502_연구소 (0) | 2021.08.09 |
[Python][백준] 2805_나무 자르기 (0) | 2021.08.08 |